AI時代企業雙軌轉型策略:技術與領導力驅動成長
- 大綜顧問
- 9月5日
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已更新:9月9日

《哈佛商業評論》全球繁體中文版主辦的2025 HBR管理年會,「川普2.0 × AI:迎戰雙重變局」主題摘錄。在當今「大解凍」的 AI 時代,企業面臨著前所未有的宏觀經濟政策變化與生成式 AI 等顛覆性技術的衝擊。這股變革浪潮正重塑全球商業格局,尤其對諮詢業等知識型領域產生巨大影響。
企業高管與決策者必須以前瞻性思維,將生成式 AI 視為推動深度思考、創新和變革的關鍵驅動力,並實施「雙軌轉型」策略,在動盪中找到新的成長曲線。
生成式 AI:從「效率助手」到「策略夥伴」
生成式 AI 的應用模式正從單純提高效率的「副駕駛」,演進為提供深度洞察的「共同思考者」,這為企業帶來獨特的競爭優勢,兩種生成式 AI的用法助企業提升營運效率,成為企業成長優勢利器。
1. 副駕駛模式 (Copilot):提升營運效率
目前大多數企業將生成式 AI 主要用於提高生產力和效率,處理重複性高的基礎任務,如會議記錄、文本創建和初步編輯。
應用實例:
由上到下,建立制度:強制團隊優先使用生成式 AI 處理文本相關任務,以推動行為改變並提升效率。
落實工作日常:利用 AI 預測路演會議中 80-90% 的困難問題,並協助發掘可能遺漏的 10-15% 潛在問題。
效益:顯著加速工作流程,提高生產力並增進整體效率。
2. 共同思考者模式 (Co-thinker):打造獨特競爭優勢
當 AI 參與到思考、討論和協作中時,它能提供更深層次的洞察和挑戰,為企業帶來前所未有的競爭優勢。
應用實例:
模擬衝突情境:利用 AI 模擬高階主管會議中的衝突情境,預測潛在意見並提供調解策略,獲得「以前從未有過的優勢」。
專家顧問:將 AI 視為「方法論專家」,引導他進行複雜技術問題的根本原因分析,透過提問來「擴展他的思維」。
角色扮演:將 AI 用於策略制定和業務發展,讓 AI 瀏覽公開資訊、挑戰提案、指出潛在弱點,甚至進行「角色扮演」演練。
效益:提供獨特優勢、深度探索、情境模擬和挑戰假設,這是一種需要訓練與練習的「人類與 AI 協作」新能力。
•互動關鍵:要實現深度對話,必須持續向 AI 提供足夠的上下文和知識,並像與人類專家一樣進行來回對話,同時學會讓 AI 挑戰自己,提供不同視角。
AI時代雙軌轉型:在混亂中開創新局
面對當前充滿不確定性的AI「大解凍」時代,企業的決策模式應有所調整,特別是針對可逆決策,應鼓勵小規模實驗,提高供應鏈的適應性、彈性和韌性。成功的關鍵在於實施「雙軌轉型」(Dual Transformation)策略。
1. 轉型 A (Transformation A):改造現有核心業務
這項轉型旨在重新改造現有業務,使其更具韌性以應對當前顛覆。它不僅僅是做得更好、更快、更便宜,而是一種根本性的變革,如同毛毛蟲變成蝴蝶。企業需要追蹤與以往不同的新指標來衡量其轉型成效。
2. 轉型 B (Transformation B):創造未來成長業務
此軌道著重於創造明日的重大成長業務,尋找新的成長引擎。這必須是「策略相關的多元化」,利用企業現有的核心能力優勢來創造新的機會。
成功案例:Adobe
轉型 A:從銷售盒裝軟體成功轉型為基於網路的軟體即服務 (SaaS) 模式。
轉型 B:利用其在創意領域的深厚優勢,拓展並發展了「行銷雲服務」(Marketing Cloud)。
領導力關鍵:引領企業穿越迷霧
在顛覆性時代,領導者需要具備以下四個素質才能引領企業成功。轉型成功的四大勇氣與文化建設:
選擇的勇氣:足夠早地做出大膽選擇,即使數據尚不明確。
專注的清晰:清晰定義「做什麼」和「不做什麼」,甚至願意放棄舊有業務。
探索的好奇:願意試錯和實驗,不懼失敗。
堅持的信念:面對承諾危機、衝突危機和身份危機時,能堅守目的和願景。
成功案例:亞馬遜:
解決問題導向:亞馬遜的業務擴展,從賣書到 AWS、Alexa,都圍繞著解決問題。
內部孵化與外部商業化:將內部 IT 單位發展成 AWS 等全球領先服務,證明「內部先用、外部商業化」是成功的策略。
員工提案機制:鼓勵員工提出創新想法,確保好的點子能浮現並獲得公司支持。
快速試錯 (Fail quick, fail cheap):在強大技術支持下,快速迭代和修正,將新產品快速推向市場。
挑戰自身信念:亞馬遜的領導力準則「Leaders Are Right, A Lot」強調領導者需尋求多元視角並努力推翻自身信念。許多過去成功的決策者可能習慣套用舊公式,但在新技術不斷湧現的時代,過去的經驗可能不再適用,因此領導者需要向年輕一代學習,敢於質疑既有觀念。
實踐挑戰與未來展望
企業在擁抱生成式 AI 時,也需謹慎應對相關挑戰。
技術與人性的平衡:在投入資源時,應同時重視技術(選擇安全、客製化的企業級 AI 解決方案)和人性(培訓員工、建立新的能力)。
資安與隱私:企業應選擇安全且保密的模型和解決方案(如 Microsoft Copilot, Google Gemini 或自建 GPT 模型),確保數據所有權和隱私。
AI 的偏見:雖然 AI 存在偏見,但人類也一樣。領導者需要意識到 AI 可能帶來的額外偏見,並負責任地引導其使用。
生成式 AI 不僅是提高效率的工具,更是引導企業進行深度思考、創新和變革的「共同思考者」。在充滿不確定性的時代,領導者必須具備前瞻性思維,敢於挑戰現狀,並實施雙軌轉型策略。
透過鼓勵內部創新、快速試錯以及持續學習和適應,企業才能有效利用新技術,在動盪中找到新的成長曲線,並建立持久的競爭優勢。關鍵在於領導者能否擁抱變革,並引導整個組織從「與 AI 共存」轉向「與 AI 共創」。





