Agentforce 是什麼？解析企業自主式 AI Agent 如何重塑營運模式

文／工程師 Ethan

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Agentforce 是 Salesforce 推出的企業級自主式 AI 平台，透過結合大型語言模型、Salesforce 生態系整合以及 Einstein Trust Layer，打造如同「數位員工」般運作的智慧專員。這些 AI 專員能理解業務目標、進行推理與決策，並在安全與治理機制的保障下，自主執行多步驟任務與企業流程。Agentforce 使 AI 從被動輔助升級為主動參與企業營運的角色，為企業帶來更高效率、可靠性與可擴展性的智慧化營運模式。

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讓 Agentforce 成為你的數位員工

Agentforce不同於僅能回應使用者指令的傳統聊天機器人或 AI 助手，Agentforce 能建立以目標為導向的專員，執行多步驟任務，例如分析資料、觸發自動化流程、呼叫 API，以及完成實際的業務流程。

這些 AI 專員的運作方式更接近「數位員工」，能理解工作目標、依據情境採取行動，並在既定規範下完成任務。透過結合大型語言模型與 Salesforce 可信賴的資料與自動化基礎架構，Agentforce 讓 AI 從被動輔助轉變為主動參與企業營運的角色。

從資料安全到流程自治：

Agentforce 在 Salesforce 生態系中實現企業級 AI 決策

Agentforce 的核心優勢之一在於其與 Salesforce 生態系的深度整合。透過 Einstein 1 以及 Salesforce 統一的中繼資料模型，AI 專員能在安全的前提下存取企業資料，理解物件之間的關係，並遵循既有的權限與合規規範。

這使得 AI 的推理與行動能以真實且即時的業務資料為基礎，而非僅依賴通用知識。開發人員與系統管理者亦可透過熟悉的工具（如 Apex、Flow Builder 及 API）擴充專員功能，使 Agentforce 在保有高度彈性的同時，仍能無縫融入現有的企業系統架構。

從資安到稽核：

Agentforce 用 Einstein Trust Layer 打造可信任的企業 AI Agent

在信任與治理層面，Agentforce 建立於 Einstein Trust Layer 之上，確保 AI 專員在企業環境中的安全性、透明度與可控性。Einstein Trust Layer 提供資料遮罩、提示與回應保護、存取權限控管，以及完整的稽核與紀錄機制，確保企業資料不會被模型用於訓練或外洩。

此外，平台支援資料依據（grounding）、行為限制與可選的人工作業審核流程，使 AI 專員在執行關鍵動作前仍能受到適當監督，確保其行為可靠且準確，同時符合資安與法規要求。

在客服、銷售與營運等多元應用場景中，Agentforce 能如同數位員工般主動承擔重複性與資料密集型工作，例如案件整理、資訊彙總、流程觸發與決策支援，大幅提升整體營運效率。

當 AI 專員能在背景中持續運作並執行標準化任務時，人類員工便能專注於需要判斷力、創造力與策略思維的高價值工作。因此，Agentforce 不僅代表企業 AI 技術的進化，更是推動安全、可擴展且以實務為導向之「數位勞動力」的重要里程碑。

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